Dify智能体AI 智能旅行顾问ai工作流

✈️ AI 智能旅行顾问 Agent

该工作流扮演了一位专业的、具备记忆能力的 AI 旅行顾问。它不仅仅是简单的一问一答，而是一个能够通过多轮对话，主动询问并收集用户的旅行需求（目的地、预算、天数等），然后利用联网搜索工具查询实时信息，最终为用户量身定制一份内容详尽、格式精美的旅行计划。

1. 开启对话与需求收集
   • 当用户发起对话时（例如“我想去旅游”），AI Agent 首先会分析对话历史。
   • 它的核心指令要求它必须收集到地点、旅行时间、预算等关键信息。如果发现当前对话中缺少这些信息，它会主动向用户提问，引导用户补全需求，展现出真正的智能交互能力。
2. 实时信息检索
   • 一旦 AI Agent 收集齐了所有必要的旅行信息，它便会激活其内置的 DuckDuckGo 搜索工具。
   • 它会使用这个工具上网搜索与用户目的地相关的最新信息，例如酒店价格、餐厅评分、景点介绍等，确保提供的所有建议都是基于实时数据的。
3. 行程规划与生成
   • 结合用户的个性化需求和网上检索到的实时信息，AI Agent 会根据其内部详尽的指令，开始构建一份结构化的旅行计划。
   • 它会使用 Markdown 语法，生成一份包含每日行程安排、酒店和餐厅推荐（附带评分、价格和简介）的精美报告，并使用表情符号增加趣味性，最终呈现给用户。
4. 记忆与持续对话
   • 这个工作流最关键的设计在于它的对话记忆机制。
   • 每一轮用户的提问和 AI 的回答，都会被格式化后（加上 user: 或 assistant: 前缀）追加到一个名为 History 的对话变量中。
   • 在下一轮对话开始时，完整的 History 会被再次提交给 AI Agent。这使得它能完整地记得之前聊过什么，从而进行有上下文的、连贯的深入交流，例如用户可以基于它生成的初步计划，提出“把第二天的行程换成购物”等修改意见。

主要特点

• 智能体行为（Agentic Behavior）：它不是一个简单的问答机器人，而是一个能根据目标（制定旅行计划）主动发起提问、决策和使用工具的智能体。
• 持久化对话记忆：通过 History 变量，工作流实现了对多轮对话的完整记忆，这是实现复杂、连贯交互的基础。
• 工具使用能力：被授予了联网搜索的能力，使其能够突破自身知识的局限，为用户提供有时效性的、准确的外部信息。
• 富文本与结构化输出：被明确指示使用 Markdown 和表情符号来美化输出，极大地提升了最终报告的可读性和用户体验。
• 循环式交互：工作流并非一次性运行结束，而是在“用户输入->更新记忆->AI Agent处理->AI输出->更新记忆”的循环中持续运行，直到任务完成。

这是一个构建交互式智能助理的绝佳范本，非常适合用于需要通过连续沟通来解决用户问题的场景，如个人助理、课程顾问、购物向导等。