Dify智能体AI 智能门诊导诊助手

🏥 AI 智能门诊导诊助手

该工作流扮演了一位经验丰富的医院导诊护士。它能够通过智能化的多轮对话，主动引导用户（患者）提供病情相关的关键信息（如症状、年龄、性别）。在收集完所有必要信息后，它会进行综合分析，并为用户推荐最适合就诊的科室，实现精准导诊。

1. 智能信息提取与判断
   • 工作流在对话开始时，会首先判断这是否是第一轮对话。
   • 如果是第一轮：它会默认用户可能一次性输入了所有信息，并启动一个“参数提取器”尝试同时抓取症状、年龄、性别等所有字段。
   • 如果不是第一轮：它会进入追问模式，并根据当前已记录的信息，启动一个专门的 AI 模型，只专注于从用户的最新回复中提取当前最需要的那一项信息（例如，如果缺少年龄，就只调用“提取患者年龄”的 AI）。
2. 状态记忆与多轮对话
   • 这是该工作流的核心。它使用“对话变量”（symptom, age, gender）来记忆已经从用户那里获取到的信息。
   • 在每一轮对话后，它都会检查这些变量是否还有空缺。如果发现还有信息未收集（例如，已知症状和年龄，但缺少性别），一个专门负责聊天的 AI 就会生成一句追问，例如“请问您的性别是？”。
   • 这个“收集 -> 判断 -> 追问”的循环会一直持续，直到所有必要信息都收集完毕。
3. AI 医生分析与诊断
   • 一旦工作流确认已收集到患者完整的“症状”、“年龄”和“性别”信息，它就会将这些信息汇总，并提交给一个扮演“AI 医生”的核心诊断模型。
   • 这个 AI 的任务是基于这三项关键信息，进行综合的医学逻辑分析，初步判断患者的病情最可能属于哪个医学领域。
4. 精准科室推荐
   • “AI 医生”得出结论后，会将最匹配的科室名称（例如“心内科”）输出。
   • 工作流的最后一步，会将这个科室名称嵌入到一个预设好的回复模板中，并明确地告诉用户：“推荐您到以下科室挂号：心内科”，完成导诊任务。

主要特点

• 多轮对话与状态管理：通过对话变量实现对聊天状态的精准跟踪，能够像真人一样进行连续、有目的的多轮信息追问，是真正意义上的“对话式”AI。
• 条件路由逻辑：工作流中大量使用了 IF/ELSE 条件分支，构建了一个严密的、如同流程图一般的对话逻辑，确保了无论用户如何回答，对话都能被引导向最终的目标。
• 专用模型分工：为信息提取的每个环节（提取年龄、提取性别、判断科室）都配置了拥有特定指令的专用 AI 模型，实现了“专事专办”，大幅提升了每个步骤的准确性。
• 模拟人类工作流：整个交互流程高度模拟了真实世界中导诊护士的工作方式，即“问询-记录-再问询-综合判断-给出指引”，用户体验非常自然。
• 高效的信息处理：对于第一轮就提供所有信息的用户，它能通过参数提取器“一步到位”，体现了流程设计的高效率。

这是一个构建目标导向型、需要通过结构化问答来解决问题的智能机器人的绝佳范例，特别适用于医疗、客服、咨询等专业领域。