Dify智能体AI 多文件类型智能解析与汇总器

🧩 AI 多文件类型智能解析与汇总器

该工作流是一个强大的信息处理助手，能够接收用户同时上传的多种类型文件（图片和文档）。它会自动对这些文件进行分类，然后并行地将它们送入各自专属的 AI 分析模型中进行处理——一个用于理解图片，一个用于总结文档——最后将两份分析结果整合成一份清晰的综合报告。

1. 上传混合文件
   • 用户在对话开始时，可以同时上传图片和文档等多种类型的文件。
   • 工作流会自动接收所有上传的文件，并将它们作为一个文件列表进行处理。
2. 智能文件分类
   • 工作流启动后，会立刻通过两个并行的“列表操作”节点，扮演“智能分拣员”的角色：
   • 筛选图片：一个节点会从文件列表中筛选出所有图片类型的文件。
   • 筛选文档：另一个节点则会筛选出所有文档类型的文件。
3. 并行解析与摘要
   • 分类后，图片和文档会进入各自独立的、并行的处理流水线：
   • 图片路径：筛选出的图片文件会被送入一个具备视觉能力的多模态大模型（gpt-4o-mini）。这个 AI 的任务是分析图片内容，并生成一段描述性的文字总结。
   • 文档路径：筛选出的文档文件会先通过“文档提取器”抽取出其中的文本内容，然后被送入另一个扮演“文档总结专家”的 AI 模型，该模型会生成一份不超过 100 字的核心内容摘要。
4. 汇总生成统一报告
   • 在两条路径都完成分析后，“模板转换”节点会将图片总结和文档摘要这两份文本结果进行合并。
   • 最终，“直接回复”节点会将这份整合后的、图文并茂的综合分析报告一次性地呈现给用户。

主要特点

• 混合文件处理：能够在一个流程中同时接收和处理不同类型的文件（图片和文档），适用场景非常广泛。
• 并行处理架构：通过先分类、再并行处理的设计，提升了处理多种文件的效率。
• 类型专用分析：为图片和文档配置了不同的处理链路（视觉模型 vs. 文本模型），保证了“专事专用”，使得每种类型的内容都能得到最合适的分析。
• 自动化内容整合：能自动将来自不同源头、不同类型的分析结果，整合成一份结构清晰的报告，免去了用户手动汇总的麻烦。
• 注意：在当前配置下，如果同时上传多个同类型文件（如多张图片），工作流似乎仅会处理最后上传的那一个文件。

非常适合需要快速理解和总结混合材料的场景，例如学生阅读包含图表的论文、市场分析师研究带有图片的报告，或任何需要从多媒体信息中提炼核心要点的用户。