dify智能体自然语言飞书表格录入助手

📝 自然语言飞书表格录入助手

该工作流扮演了一个智能助理的角色，它能理解用户的自然语言指令，并自动将这些指令作为新的一行内容，实时添加到一个预设好的飞书（Feishu）在线表格中。用户无需打开表格，仅通过对话即可完成数据记录。

1. 接收自然语言指令
   • 用户在聊天窗口直接输入一段描述性的文本，例如“下午三点和市场部开会，讨论第四季度预算”。
   • “开始”节点会捕捉这段文本作为初始输入。
2. AI 理解并传递
   • 一个大语言模型（LLM）会接收用户输入的文本。在此工作流中，它的主要作用是理解并“原封不动”地将这段文本传递给下一步，作为待处理的内容。
3. 格式化为飞书 API 数据
   • 这是工作流的关键技术环节。一个 Python 代码节点会接收来自 AI 的纯文本。
   • 它会将这段文本处理成飞书“新增多行”工具所要求的特定格式——一个代表表格数据的、内嵌数组的字符串（例如："[[\"下午三点和市场部开会...", \"\", \"\"]]")。
4. 写入指定飞书表格
   • 飞书表格工具节点会接收上一步格式化好的数据。
   • 它会读取预设在环境变量中的特定飞书表格链接（fenshuurl），然后调用飞书的 API，将这段新内容作为一行添加在该表格的末尾。
5. 反馈录入内容
   • 最后，“直接回复”节点会将用户最初输入的文本内容原样返回，以此作为操作成功完成的确认，告知用户“您的指令已被记录”。

主要特点

• 对话式操作：用户可以用最自然的方式——说一句话，来完成以往需要“打开应用->找到表格->手动输入”等多个步骤才能完成的数据录入工作。
• 无缝 API 对接：通过内置的飞书工具节点，实现了与第三方办公软件（飞书表格）的稳定、无缝集成。
• 自动化数据格式转换：核心的代码节点充当了“翻译官”的角色，它能自动将人类的语言（纯文本）转换成机器 API 能理解的语言（特定格式的字符串），是实现自动化的关键。
• 固定目标表格：该工作流被设计为一个专用工具，它总是向一个在环境变量中预设好的、固定的表格写入数据，非常适合用于团队会议记录、待办事项追踪、日报汇总等特定场景。
• 即时反馈：通过即时回复用户输入的内容，形成了一个完整的“指令->执行->确认”的交互闭环。

非常适合在团队协作中使用飞书表格进行项目跟踪、任务分配或信息汇总的场景，能够极大地提升信息记录的效率。