n8n新闻研究和情绪分析 AI 代理工作流

此 n8n 工作流程采用双代理系统，每个代理负责一项专门的任务。整个流程从初始用户输入到最终分析，代理之间无缝切换。

工作原理

1. 聊天触发器
   整个过程始于您使用 n8n 聊天界面发送消息。该消息作为系统的初始提示或查询。
2. 研究代理接管
   用户的消息首先发送给研究代理。该代理的工作是理解查询并收集相关信息。为此，它可以访问：
   • 法学硕士：Google Gemini，它充当智能体的“大脑”，负责处理语言并做出决策。
     工具：
   • web_search：它使用此工具（由您自托管的 SearXNG 实例提供支持）在互联网上执行实时搜索。
   • get_current_date：它可以访问当前日期，这对于上下文感知或时间敏感的研究很有用。
   研究代理使用这些工具来查找与您的查询最相关的信息，然后将其编译成简明的摘要。
3. 移交给情感分析代理
   一旦研究代理完成其任务，它就会将其发现直接传递给情感分析代理。
4. 最终分析：
   情感分析代理接收来自研究代理的文本。根据系统提示，它的唯一目的是分析所提供信息的情感。它判断内容是正面、负面还是中性，并制定最终的回应。

然后，最终分析结果将在聊天中发送给您，从而完成工作流程。

设置步骤

1. 选择语言模型 (LLM)：此工作流程已使用 Google Gemini 预先配置。您可以根据需要为代理选择其他模型。
2. 配置 LLM 凭证：确保在您的 n8n 实例中正确设置了您选择的 LLM 的有效凭证。
3. 设置 SearXNG 连接：配置节点以连接到您自托管的 SearXNG 实例。这将启用代理的 Web 搜索功能。
4. 定义研究代理的任务：自定义“研究代理”的系统提示，以定义其角色、指令以及如何开展研究。
5. 定义情感分析代理的任务：调整“情感分析代理”的系统提示，以指定它应该如何分析研究代理提供的信息。
6. 测试工作流程：使用 n8n 画布中的内置聊天界面发送消息并验证代理是否正常运行。