n8n实现餐厅销售和库存预测自动化ai工作流

这套自动化的 n8n 工作流程利用 Google Sheets 中的历史数据以及 Google Gemini 提供的 AI 预测功能，每周预测餐厅的销售额和原材料需求。预测结果随后会通过电子邮件发送给利益相关者，以便高效规划并减少浪费。

什么是 Google Gemini AI？

Google Gemini 是一种先进的人工智能模型，可以分析历史销售数据、季节性模式和市场趋势，从而对餐厅销售和库存需求生成准确的预测，帮助优化采购决策并减少浪费。

温馨提示

• 随着历史数据的增多，Google Gemini AI 预测准确度会不断提高
• 与每日预测相比，每周预测可以提供更好的战略规划
• 必须正确授权 Google Sheets 访问权限，以避免数据同步问题
• 电子邮件通知确保利益相关者及时审查每周预测
• 该系统分析趋势并预测未来高效规划和减少浪费的需求

工作原理

1. 触发每周预测– 每周在预定时间自动启动工作流程
2. 加载历史销售数据– 从 Google 表格中提取每周销售和材料使用数据
3. 格式化 AI 代理的输入– 将原始数据转换为适合 AI 代理的结构化格式
4. 利用人工智能生成预测– 使用 Gemini AI 分析趋势并预测未来需求
5. 解释 AI 预测输出– 将 AI 的响应解析为可读、可用的 JSON 格式
6. 将预测记录到 Google Sheets – 将新的预测数据存储回 Google Sheet
7. 电子邮件预测摘要– 通过 Gmail 发送预测摘要，供利益相关者审核

数据源

该工作流程利用 Google Sheets 作为主要数据源：

1. 历史销售数据表– 包含每周销售和库存数据，包括以下列：
   • 周/日（日期）
   • 菜单项（文本）
   • 销售数量（件）
   • 收入（货币）
   • 所用原材料（数量）
   • 库存水平（数量）
   • 类别（文本）
2. 预测输出表– 包含 AI 生成的预测，其列如下：
   • 预测周（日期）
   • 菜单项（文本）
   • 预计销量（数量）
   • 推荐库存（数量）
   • 材料需求（数量）
   • 置信水平（百分比）
   • 注释（文本）

如何使用

• 将工作流程导入 n8n
• 配置 Google Sheets API 访问权限并授权应用程序
• 设置 Gmail 凭据以发送预测报告
• 使用指定的列结构创建所需的 Google 表格
• 配置 Google Gemini AI API 凭据
• 使用样本历史销售数据进行测试，以验证预测和电子邮件传递
• 根据餐厅的具体需求调整预测参数
• 根据实际结果与预测结果监控并改进系统

要求

1. Google Sheets API 访问
2. Gmail API 凭据
3. Google Gemini AI API 凭证
4. 初始培训的历史销售和库存数据

自定义此工作流程

修改“使用 AI 生成预测”节点，以关注特定菜单类别、季节性调整或当地市场情况。调整电子邮件摘要格式以符合您餐厅的报告偏好，并添加其他数据源，例如供应商信息、天气数据或特殊活动日历，以获得更准确的预测。