n8n人工智能银行对账单分析和交易分类ai工作流

该工作流程自动处理各种格式的银行对账单，并使用人工智能提取结构化交易数据并进行智能分类。

关键步骤

1. 文件上传– 通过 webhook 上传接受银行对账单（PDF、Excel、CSV 格式）。
2. 智能格式检测– 自动将文件路由到适当的处理器（PDF 文本提取或电子表格解析）。
3. 人工智能提取– 使用 GPT-4 从报表数据中提取帐户详细信息、交易和余额。
4. 数据处理和分类——清理、验证并自动将交易分类为费用类别。
5. 数据库存储– 将处理后的数据保存到 PostgreSQL 数据库以供分析和报告。
6. API 响应– 返回包含交易计数、费用总额和类别细分的结构化摘要。

设置步骤

设置时间：8-12分钟

1. 配置 OpenAI 凭证– 添加您的 OpenAI API 密钥以进行 AI 驱动的数据提取。
2. 设置 PostgreSQL 数据库– 连接您的 PostgreSQL 数据库并创建所需的表结构。
3. 配置 webhook 端点– 工作流/upload-statement为文件上传提供端点。
4. 自定义交易类别– 修改 AI 提示以包含您喜欢的费用类别。
5. 测试工作流程– 上传样本银行对账单以验证提取和分类过程。
6. 设置数据库表– 确保您的 PostgreSQL 数据库具有bank_statements包含适当列的表。

特征

• 多格式支持：PDF、Excel、CSV 银行对账单
• 人工智能提取：GPT-4 提取账户详细信息和交易
• 自动分类：支出分类为杂货、餐饮、汽油、购物、水电费、医疗保健、娱乐、收入、费用或其他
• 数据验证：清理并验证交易数据，并进行错误处理
• 数据库存储：PostgreSQL 集成以实现数据持久性
• API 响应：包含交易摘要和类别细分的干净 JSON 响应
• 智能路由：自动格式检测和适当的处理路径