n8n根据健康报告创建个性化饮食计划ai工作流

该 n8n 工作流程将上传的健康详细信息或通过电子邮件收到的实验室报告转换为使用 AI 分析的定制饮食计划，然后通过电子邮件将计划发送回用户，根据个人健康数据优化营养。

为何使用它

该工作流程可根据健康数据自动创建个性化饮食计划，节省营养师的时间，利用人工智能驱动的洞察力改善患者治疗结果，并为用户提供便捷的电子邮件传递系统。

如何导入

1. 下载工作流 JSON：从 n8n 模板获取工作流文件或根据此文档创建。
2. 导入 n8n：在您的 n8n 实例中，转到“工作流”，单击三个点，选择“从文件导入”，然后上传 JSON。
3. 配置凭据：在 n8n 中设置电子邮件（例如，用于接收的 IMAP、用于发送的 SMTP）、AI 模型和可选的 Google Sheets 凭据。
4. 运行工作流程：使用包含健康数据的示例电子邮件进行测试并验证饮食计划的交付。

系统架构

• 数据输入管道：
  • 电子邮件触发器：收到健康报告电子邮件时启动工作流程。
  • 提取健康数据：从电子邮件中解析上传的健康详细信息或实验室报告。
• AI分析流程：
  • 发送到 AI 模型：使用 AI 模型分析健康数据。
  • 生成饮食计划：根据 AI 输出创建定制的饮食计划。
• 配送流程：
  • 准备电子邮件内容：格式化饮食计划以便通过电子邮件发送。
  • 发送饮食计划电子邮件：通过 SMTP 将计划发送给用户。
  • 更新日志（可选）：在 Google Sheet 中记录该过程。

Google Sheet 结构

• 列：
  • timestamp：饮食计划生成的日期和时间。
  • user_email：用户用于接收计划的电子邮件地址。
  • health_data：提取的健康指标或实验室报告摘要。
  • condition：AI识别的健康状况。
  • diet_plan：生成的饮食计划摘要。
  • sent_status：电子邮件传递状态（例如，已发送、失败）。

定制

• 添加短信提醒：集成 Twilio 或 WhatsApp 以获取更多通知。
• 增强人工智能：使用更多营养数据训练人工智能模型，以制定更好的计划。
• 包括食谱：添加一个节点来根据饮食计划建议食谱。
• 多语言支持：使电子邮件内容适应不同的语言。
• 与应用程序集成：连接到健身应用程序（例如 MyFitnessPal）进行跟踪。

要求

• 电子邮件服务：IMAP（例如 Gmail）用于接收健康数据电子邮件，SMTP 用于发送饮食计划。
• AI 模型：Ollama 或类似模型，用于健康分析和饮食计划生成（需要 API 访问）。
• n8n 实例：配置了电子邮件（IMAP/SMTP）和 AI 连接器。
• 互联网连接：访问电子邮件和 AI API。
• 可选的 Google Sheets 帐户：用于记录健康数据和饮食计划。