n8n将患者放射图像转换为患者友好型报告ai工作流

这套自动化的 n8n 工作流程将上传的放射图像转换为专业且易于患者理解的 PDF 报告。它利用人工智能图像分析技术来解读医学扫描图像，简化专业术语，并提供清晰的解释。报告经过格式化、转换为 PDF 格式、存储在数据库中，并通过电子邮件直接发送给患者，确保报告的准确性和可访问性。

🏥工作流程概述：

简单流程：

1. 上传图片→ 2. AI分析→ 3.生成报告→ 4.发送给患者

🔧工作原理：

1. Webhook 触发器– 通过 POST 请求接收图像上传
2. 提取图像数据– 处理患者信息和图像数据
3. AI 图像分析– 使用 GPT-4 Vision 分析放射图像
4. 流程分析——将 AI 响应构建为可读的部分
5. 生成 PDF 报告– 创建漂亮的 HTML 报告
6. 转换为 PDF – 将 HTML 转换为可下载的 PDF
7. 保存到数据库– 记录 Google 表格中的所有报告
8. 给患者发送电子邮件– 通过电子邮件发送报告
9. 返回响应– 确认处理成功

📊主要特点：

• 使用 GPT-4 Vision 进行人工智能分析
• 患者友好的语言（无医学术语）
• 具有清晰章节的专业 PDF 报告
• 带有报告附件的电子邮件传送
• 用于记录保存的数据库日志
• 简单的 Webhook 接口，易于集成

🚀使用示例：

使用以下命令向 webhook 发送 POST 请求：

{
  "patient_name": "John Smith",
  "patient_id": "P12345",
  "scan_type": "X-Ray",
  "body_part": "Chest",
  "image_url": "https://example.com/xray.jpg",
  "doctor_name": "Dr. Johnson",
  "patient_email": "john@email.com"
}

⚙️所需设置：

1. OpenAI API – 用于 GPT-4 Vision 图像分析
2. PDF 转换服务– HTML 到 PDF 转换器
3. Gmail 帐户– 用于发送报告
4. Google 表格– 用于记录报告
5. 替换 YOUR_REPORTS_SHEET_ID为您的实际工作表 ID