n8n使用 ChatGPT 分析和分类可疑电子邮件内容

使用 ChatGPT 和 Jira 分析和分类可疑电子邮件内容

这是给谁的？

此工作流程专为 IT 安全团队、托管服务提供商 (MSP) 以及旨在简化网络钓鱼电子邮件检测和报告流程的组织量身定制。对于处理大量电子邮件并需要快速自动化分析的团队而言，它尤其有用。

这个工作流程解决了什么问题？

网络钓鱼电子邮件构成了严重的网络安全威胁，而人工审核流程既耗时又容易出现人为错误。此工作流程可自动识别恶意电子邮件，提供 AI 驱动的洞察，并生成结构化报告，从而能够更快、更高效地响应基于电子邮件的威胁。

此工作流程的作用

此工作流程集成了 Gmail 或 Microsoft Outlook 来监控和捕获传入的电子邮件。它会处理电子邮件内容和标题，将电子邮件正文转换为清晰的可视化屏幕截图，并使用 ChatGPT 的高级 AI 分析电子邮件中的网络钓鱼迹象。根据分析结果，它会将电子邮件分类为潜在恶意邮件或良性邮件，并为每个案例创建详细的 Jira 工单。附件（包括电子邮件正文和屏幕截图）会自动上传，以生成全面的报告。

关键步骤包括：

1. 电子邮件集成：从 Gmail 或 Microsoft Outlook 捕获电子邮件。
2. 内容处理：提取和组织电子邮件内容和元数据。
3. AI 分析：使用 ChatGPT 评估电子邮件内容和标题。
4. 分类：将电子邮件分类为恶意或良性。
5. 自动报告：创建带有详细分析和附件的 Jira 票证。

设置

1. 身份验证：在 n8n 中配置 Gmail 或 Microsoft Outlook 凭据。
2. API 密钥：添加 HTML 截图服务（hcti.io）和 OpenAI 的凭证。
3. Jira 配置：在 Jira 节点中设置项目和问题类型。
4. 定制：更新便签和节点以满足您的组织要求，例如修改 AI 提示或 Jira 票证字段。

如何根据您的需求定制此工作流程

• 调整电子邮件触发器以包含或排除特定发件人或主题。
• 优化 ChatGPT 节点中的 AI 提示以定制网络钓鱼检测标准。
• 修改 Jira 票证内容以包含其他字段或匹配特定工作流程。

此工作流程非常适合自动化电子邮件威胁检测，缩短响应时间并增强整体网络安全流程。通过利用 AI 驱动的洞察，它可以帮助组织领先一步，防范网络钓鱼攻击。