n8n使用 Bright Data MCP 和 GPT-4o 分析销售区域绩效

此工作流程自动分析销售区域绩效，比较各区域的收入、赢单率和活动。消除区域规划中的不确定性，实现均衡增长。

概述

该工作流程每周都会提取每个地区的 CRM 数据，将其与通过 Bright Data 抓取的人口统计和市场规模信息合并，并将所有数据输入 OpenAI 进行性能基准测试。异常值（包括绩效高低）会在 Google Data Studio 仪表板中突出显示，并在 Slack 消息中进行汇总。

使用的工具

• n8n——协调数据收集和分析
• CRM API – 按地区划分的销售指标来源
• Bright Data——抓取外部市场指标（人口、GDP等）
• OpenAI——规范化和基准化领域
• Google Sheets / Data Studio – 存储并可视化结果
• Slack – 发送每周摘要

如何安装

1. 将工作流导入n8n。
2. 连接您的 CRM API 凭证。
3. 配置 Bright Data凭据。
4. 设置 OpenAI API 密钥。
5. 授权 Google 服务和 Slack。
6. 在设置节点中自定义区域定义。

用例

• 销售领导力：根据潜力重新平衡区域。
• 收入运营：确定服务不足的地区。
• 财务规划：将资源分配到投资回报率最高的地方。
• 激励设计：根据潜力公平地奖励代表。