n8n电商网站数据抓取分析ai工作流

该工作流程自动化了从电子商务网站抓取产品数据的过程，并使用它来微调自定义 OpenAI GPT 模型，以生成高质量的营销文案和产品描述。

主要用例

• 使用来自数百个受支持的电子商务网站的真实产品数据对OpenAI 模型进行微调，以生成营销内容。
• 创建专门用于跨不同行业和平台编写引人注目的产品描述的定制 AI 模型。
• 使用 Bright Data 的广泛的抓取库，自动化从数据收集到模型训练的整个流程。
• 通过交互式聊天界面使用您定制的训练模型生成营销文案。

工作原理

工作流程分为两个主要阶段：模型训练和模型使用，分为以下阶段：

1. 数据收集与处理
   • 手动触发以启动微调过程。
   • 使用Bright Data 的网络抓取工具从任何受支持的电子商务平台（亚马逊、eBay、Shopify 商店、沃尔玛、Target 和数百个其他网站）提取产品信息。
   • 从您选择的平台收集产品标题、品牌、功能、描述、评级和可用性状态。
   • 只需更改数据集配置和产品 URL，即可轻松定制从不同网站抓取数据。
2. 训练数据准备
   • 代码节点处理抓取的产品数据，以 OpenAI 所需的 JSONL 格式创建训练示例。
   • 对于每种产品，生成一个完整的训练示例，其中包含：
     • 系统消息定义 AI 作为营销助理的角色。
     • 包含特定产品详细信息（标题、品牌、功能、原始描述片段）的用户提示。
     • 助理回复提供理想的营销描述模板。
   • 将所有训练示例编译成单个 JSONL 文件，以供 OpenAI 微调。
3. 模型微调
   • 使用 OpenAI 文件上传节点将训练文件上传到 OpenAI。
   • 使用 GPT-4o-mini 模型作为基础，通过 HTTP 请求向 OpenAI 的微调 API 发起微调作业。
   • 微调过程在 OpenAI 的服务器上运行，以创建您的自定义模型。
4. 交互式聊天界面
   • 提供聊天触发器，允许与您微调的模型进行实时交互。
   • AI 代理节点连接到您定制训练的 OpenAI 模型。
   • 用户可以与模型聊天，根据训练生成产品描述、营销文案或其他内容。
5. 定制模型集成
   • OpenAI 聊天模型节点配置为使用您的特定微调模型 ID。
   • 提供根据您的产品数据训练的响应，以获得一致、高质量的营销内容。

摘要流程：

手动触发 → 抓取电商产品（Bright Data）→ 处理并格式化训练数据（代码）→ 上传训练文件（OpenAI）→ 启动微调作业（HTTP 请求）| 并行：聊天触发 → AI 代理 → 自定义微调模型响应

好处：

• 从原始产品数据到训练有素的 AI 模型的全自动流程。
• 通过 Bright Data 丰富的抓取工具库与数百个不同的电子商务网站合作。
• 创建基于真实电子商务数据进行训练的专门模型，用于各个行业的真实营销文案。
• 可扩展的解决方案，可适应不同的产品类别、市场或网站。
• 交互式聊天界面可立即访问您的定制训练模型。
• 使用 OpenAI 最有效的模型（GPT-4o-mini）进行经济高效的微调。
• 可通过不同的网站、产品 URL、培训提示和模型配置轻松定制。

设置要求：

• 用于网络抓取的 Bright Data API 凭证（支持数百个电子商务网站）。
• 具有微调访问权限的 OpenAI API 密钥。
• 将占位符凭证 ID 和模型 ID 替换为您的实际值。
• 为您的特定网站和用例定制产品 URL 列表和 Bright Data 数据集。
• 该工作流程可适用于 Bright Data 抓取基础设施支持的任何电子商务平台。