Dify智能体同步多语言翻译 [并行加速版]

🌐 同步多语言翻译 [并行加速版] (Simultaneous Multilingual Translation)

这是一个高级、可配置的多语言翻译工作流，其核心特性是“一次输入，多种翻译并行输出”。它允许用户选择不同的翻译模式，以在翻译质量和速度/成本之间做出权衡，并通过并行处理技术显著加快了多语言翻译的整体效率。

第一阶段：用户配置与参数解析

• 开始 (Start): 工作流启动时，要求用户提供三项关键配置：
  • 目标语言 (Target Languages): 用户可以输入一个或多个目标语言，用空格隔开（例如：“中文 英文 日文”）。
  • 翻译风格场景 (Style): 定义翻译的语境和风格，例如“推特推文”、“技术报告”等。
  • 翻译模式 (Mode): 用户必须在“质量优先模式”和“速度优先模式”之间做出选择。
• 准备翻译流程 (LLM): 一个大语言模型（LLM）节点会接收用户的语言和风格设置，并将其转换为一个结构化的JSON列表，为后续的并行处理做准备。
• 设置翻译参数 (代码): 一个JavaScript代码节点负责解析上述LLM生成的JSON字符串，将其变成工作流可以迭代处理的数组对象。

第二阶段：翻译模式路由

• 检测翻译模式 (If/Else): 这是一个条件判断节点，它会检查用户选择的翻译模式。根据用户的选项，工作流将被引导至两个完全不同的处理分支之一。

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分支 A：质量优先模式 (Quality-First)

如果用户选择“质量优先模式”，工作流将执行一个精细化的三步翻译流程，并且所有目标语言的翻译过程会并行处理。

• 多语言翻译（质量优先） (Iteration): 这是一个并行的迭代节点。对于列表中的每一种目标语言，它会同步启动以下三个步骤：
  1. 直译 (LLM): 第一个LLM负责对用户输入的原文进行直接、忠实的翻译。
  2. 反思 (LLM): 第二个LLM扮演“资深审核编辑”的角色。它会审阅原文和直译稿，并提出具体的修改建议，例如指出不符合目标语言习惯、语句不通顺或不符合风格语境的地方。
  3. 意译 (LLM): 第三个LLM综合直译稿和“反思”阶段提出的修改建议，最终产出一版经过润色、更流畅、更地道的意译版本。

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分支 B：速度优先模式 (Speed-First)

如果用户选择“速度优先模式”，工作流将执行一个更简洁、快速的单步翻译流程，同样所有目标语言的翻译会并行处理。

• 多语言翻译（快速） (Iteration): 这是一个并行的迭代节点。对于列表中的每一种目标语言，它会同步启动以下步骤：
  1. 翻译 (LLM): 一个单独的LLM被要求直接将原文翻译成目标语言，并尽力做到“信、达、雅”（忠实、流畅、优美）。

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第四阶段：结果整合与输出

• 模板转换 (Template Transform): 在每个分支的迭代循环内部，此节点负责将最终的翻译结果用Markdown格式进行包装，添加如## Language: [语言名称]这样的标题，使输出更清晰。
• 直接回复 (Answer): 由于工作流是并行执行的，此节点会将每种语言的翻译结果在完成后立即流式传输给用户，用户无需等待所有语言都翻译完毕。

主要特点

• 双模式可选: 用户可以根据需求在追求极致翻译质量的“质量优先”模式和追求速度与成本效益的“速度优先”模式之间自由选择。
• 并行加速: 通过并行的迭代节点，可以同时处理多种语言的翻译任务，大大缩短了用户的等待时间。
• 三步精炼法: “质量优先”模式采用了“直译-反思-意译”的先进翻译策略，通过多轮AI协作来打磨译文，提升翻译质量。
• 智能参数处理: 巧妙地利用LLM将用户输入的非结构化文本（空格分隔的语言列表）转换为后续节点所需的标准化数据结构。

重要提示

• 这是一个展示了条件分支、并行计算和链式AI思考（Chain-of-Thought）等高级功能的复杂工作流。
• “质量优先”模式因为每个语种都需要调用三次大模型，所以其Token消耗和所需时间会显著高于“速度优先”模式。
• 该工作流配置了多个不同的LLM服务（如 siliconflow 和 openai_api_compatible），用户需要确保自己的Dify环境中已正确配置这些模型提供商。