Dify智能体森友会 Amiibo 卡片信息自动录入 Notion

🎴 森友会 Amiibo 卡片信息自动录入 Notion

该工作流是一个为《集合啦！动物森友会》（あつまれどうぶつの森）玩家打造的强大自动化工具。它的核心功能是，用户只需上传一张 Amiibo 卡片的照片，工作流就能自动识别卡片上的角色，上网搜集该角色的详细资料（如性格、口头禅、市价等），并最终将所有信息，整合成一条全新的记录，添加到用户指定的 Notion 数据库中。

图像识别，提取基础信息

工作流始于用户上传的一张 Amiibo 卡片图片。

• 多模态识别：一个具备视觉能力的大语言模型（LLM）会“读取”这张图片，通过 OCR 技术，自动识别并提取出两个最基础的信息：卡片编号和角色名称。

多线程并行网络搜索

在获取到角色名称后，工作流会利用 Tavily Search 工具，同时并行地发起三次独立的网络搜索，以最高效率搜集角色的不同维度的信息：

1. 搜索“住民资格”：查询该角色是否可以在游戏中成为玩家岛上的居民。
2. 搜索“性格与口头禅”：查询该角色的性格类型（如“元气”、“自恋”等）及其标志性的口头禅。
3. 搜索“卡片价格”：在网络上搜索这张实体 Amiibo 卡片的大致市场价格。

AI 汇总与结构化数据

从图片识别和三次网络搜索中获得的所有零散信息，都会被汇集到一个作为“数据整合中心”的大语言模型（LLM）节点。

• 信息整理：该 LLM 会根据一个非常严格的指令，将所有信息（编号、角色名、住民资格、性格、口头禅、参考资料的 URL、价格等），整合并输出成一个规整的 XML 格式。这一步确保了杂乱无章的数据，被清洗和结构化，为写入数据库做好了准备。

解析数据并写入 Notion

最后一步是将整理好的数据存入 Notion：

1. 数据解析：“代码”节点会接收上一步生成的 XML 文本，并通过 Python 脚本，将其中每一个标签（如 <character>, <price>）里的数据，都提取成一个独立的变量。
2. 调用 Notion API：一个“HTTP 请求”节点会调用 Notion 的官方 API。它会使用用户预设的 database_id 和 NOTION_API_KEY，构建一个复杂的 JSON 请求。这个请求会将上一步解析出的所有变量，精确地映射到 Notion 数据库中对应的字段（列），从而实现自动创建一条全新的、信息完备的数据库记录。

主要特点

• 多模态输入：工作流以“图片”作为输入起点，展示了视觉 AI 在自动化流程中的强大应用潜力。
• 并行信息采集：通过同时发起多个独立的搜索任务，极大地提升了数据搜集的效率。
• AI 作为数据处理中枢：巧妙地利用 LLM 对非结构化信息（搜索结果）的理解和整合能力，将其转换为严格的结构化数据（XML），是整个流程得以自动化的关键。
• 端到端的自动化：实现了从“拍照”到“入库”的全链路自动化，将原本需要手动“识别-搜索-复制-粘贴”的繁琐工作，变为一键上传即可完成。

重要提示

此工作流需要用户进行一些预先配置：必须在 Notion 中创建一个数据表，并确保其列名与工作流中定义的字段相匹配。同时，用户需要在 Dify 的环境变量中，正确填入自己的 database_id 和 NOTION_API_KEY。此外，还需要配置 OpenAI 和 Tavily Search 的 API 密钥。

非常适合收藏家、游戏玩家，或任何希望将实体物品（如图书、卡牌、模型等）进行数字化归档和管理的用户。它为如何构建一个能“识别万物、自动存档”的个人助理应用，提供了一个绝佳的范本。