Dify智能体API 文档代码生成器

💻 API 文档代码生成器

该工作流是一个为开发者量身打造的、高效的**“文档到代码”自动化工具**。它的核心功能是，接收用户提供的 API 接口文档（可以是本地文件或一个在线 URL），并结合大语言模型（LLM）的理解与编程能力，自动生成指定编程语言的 API 调用示例代码，并附上清晰的参数说明。

提供 API 文档与编程要求

用户在“开始”节点需要提供以下信息来启动工作流：

• API 文档（二选一）:
  1. 本地文件 (file): 直接上传包含 API 描述的文档文件（如 .md, .txt, .pdf 等）。
  2. 文档 URL (api_url): 提供一个可公开访问的、包含 API 文档的网页链接。
• 编程语言 (language): 从下拉列表中选择希望生成的代码语言，如 Python, Java, cURL 等。
• 额外说明 (other): 可以输入额外的要求或上下文，以指导 AI 生成更符合需求的代码。

智能解析文档内容

工作流通过一个“条件分支”节点，智能地处理用户提供的不同类型的文档来源：

• 如果提供的是 URL：工作流会调用内置的 Jina Reader 工具，自动抓取并解析该网页的全部文本内容。
• 如果提供的是文件：工作流则会使用“文档提取器”节点，直接从上传的文件中抽取出纯文本内容。

无论哪种来源，最终输出的纯文本 API 文档内容都会被整合，并传递给下一步。

AI 工程师生成代码

这是整个工作流的核心。一份包含了详细指令的提示词（Prompt）会将一个大语言模型（LLM）“变身”为一名经验丰富的软件工程师：

1. 理解文档：AI 会首先阅读并理解传入的 API 文档全文，识别出其中的接口地址、请求方法、输入输出参数、鉴权方式（如 API Key）等关键信息。
2. 生成代码：根据用户的语言选择（language）和额外要求（other），AI 会编写出调用该 API 的完整、可执行的示例代码。
3. 交互式澄清：该 AI 被要求具备交互能力。如果文档中包含多个接口，它会主动询问用户需要生成哪一个；如果代码实现缺少必要的参数（如用户需自行填写的 api-key），它也会明确指出并询问用户如何处理。

输出代码与解释

最后，“结束”节点会将 AI 生成的完整内容呈现给用户，通常包含两个部分：

1. 格式化好的代码块：用户可以直接复制使用的 API 调用代码。
2. 参数解释：对代码中涉及的每一个输入和输出参数的含义进行详细说明。

主要特点

• 多种文档输入源：灵活地支持文件上传和 URL 抓取两种方式，极大地方便了用户在不同场景下的使用。
• 智能代码生成：利用 LLM 的深度理解能力，能够从非结构化或半结构化的自然语言文档中提炼出技术规格，并转化为结构化的代码，远超简单的模板替换。
• 交互式澄清机制：内置了“反问”逻辑，当输入信息不足或不明确时，AI 会主动与用户沟通，确保生成代码的准确性和可用性。
• 多语言支持与高扩展性：通过简单的下拉菜单即可选择目标语言，并且非常容易通过修改提示词或添加选项来扩展支持更多的编程语言。

重要提示

代码生成的准确性高度依赖于输入 API 文档的清晰度和规范性。文档描述越详尽、越准确，AI 生成的代码质量就越高。

非常适合需要频繁对接第三方 API 的开发者。它可以快速将陌生的 API 文档转化为熟悉的、可立即测试和集成的代码片段，显著缩短 API 的学习和接入周期，提升开发效率。