Dify智能体中国历史专家播客生成器

🎙️ 中国历史专家播客生成器

该工作流是一个自动化、一人分饰两角的“播客”内容生产线。它的核心功能是，让用户提出一个关于当代事件或社会现象的问题，然后由一个扮演“中国历史专家”的 AI 生成一段深度分析文稿，并立即将该文稿转化为一段可收听的音频，最终同时输出文本和音频，形成一期完整的迷你播客。

输入话题，生成深度分析稿件

工作流的第一步是接收用户的提问，并交由一个经过精心设定的大语言模型（LLM）进行处理。

• 用户提问（Input）: 用户在“开始”节点输入任何感兴趣的当代话题，例如“如何看待当下的内卷现象？”。
• 专家角色扮演与内容生成: LLM 被赋予一个明确的“中国历史学者”角色，并被要求严格按照“确认事件 -> 寻找历史相似案例 -> 对比分析 -> 提出见解”的结构化流程，从《资治通鉴》等二十四史中寻找历史参照，对用户提出的当代问题进行深入剖析，并生成一篇逻辑清晰、引经据典的分析文稿。

文字转语音，生成播客音频

上一步中由“历史专家”AI 生成的完整文稿，会被无缝地传递给一个“Text To Speech”（文本转语音）的工具节点。

• 音频转换: 该工具会调用内置的语音合成服务（如此工作流中配置的通义 tts-1 模型），将整篇文稿朗读出来，并生成一个标准的音频文件。这相当于完成了播客的“录制”环节。

输出文本与音频双重结果

工作流的“结束”节点会将前两个步骤的产出物打包，作为最终结果。

• 文本（text）: “历史专家”AI 撰写的原始分析文稿。
• 音频（tts）: 由 TTS 工具生成的、与文稿内容完全一致的音频文件。

用户最终会同时得到一份可以阅读的深度文章和一段可以直接播放的播客音频。

主要特点

• AI 角色扮演：通过在 LLM 节点中设定详尽的系统提示（System Prompt），成功地为 AI 赋予了“历史专家”的鲜明人设，确保了输出内容的专业性和风格统一性。
• 内容形态转换：完美展示了从文本（Text）到音频（Audio）的跨模态内容生成能力，将一篇静态的文章，转化为更具伴随性的动态音频内容。
• 端到端自动化内容生产：从一个简单的用户提问出发，全自动地完成了“选题 -> 撰稿 -> 录音”的整个播客生产链条，极大地提升了内容创作效率。
• 内置工具的无缝集成：清晰地演示了如何将 Dify 强大的内置工具（如 TTS）与 LLM 的推理生成能力相结合，创造出功能更丰富、体验更多元化的应用。

重要提示

该工作流生成的历史分析内容的深度和准确性，依赖于所选 LLM 自身的知识储备和推理能力。音频的音质和流畅度则取决于 TTS 工具节点所选的服务和声音模型。

非常适合内容创作者、知识付费领域的从业者、教育工作者，以及任何希望快速、低成本地将特定主题的深度内容，转化为“有声读物”或“迷你播客”形式进行传播的场景。