Dify智能思维导图生成 Agent

🕸️ AI 智能思维导图生成 Agent

该工作流扮演了一位“思维导图生成助手”的 AI 智能体（Agent）。它被设计用来与用户进行对话，理解用户想要梳理的知识和具体要求，然后自主地将这些信息转换成一种名为 markmap 的特殊文本格式，并调用一个专门的“思维导图生成”工具（这是另一个 Dify 工作流）来将这段文本渲染成一个可视化的思维导图，最后将可预览的链接返回给用户。

1. 接收需求与参考知识
   • 用户在对话开始时，首先需要在输入框中提供一段参考知识（knowledge），这是生成思维导图的主要内容来源。
   • 接着，用户可以在聊天中提出具体的要求，例如“请根据我提供的知识，生成一份关于项目管理流程的思维导图”。
2. AI 规划并构建导图结构
   • AI Agent 在接收到指令后，会开始它的“思考”过程。它的首要任务是分析用户的需求和提供的参考知识。
   • 接着，它会在内部将这些信息组织和编写成符合 markmap 规范的纯文本。markmap 是一种通过 Markdown 格式来定义层级和节点，从而生成思维导图的语法。
3. 调用专用工具生成图像
   • 这是 Agent “行动”的关键一步。当 markmap 格式的文本准备好后，AI Agent 会自主决定调用它所配备的名为 mindmap_generator 的工具。
   • 它会将生成的 markmap 文本作为参数传递给这个工具。值得注意的是，这个“工具”本身是另一个 Dify 工作流，专门负责接收 markmap 文本并将其转换成一个可视化的、可分享的思维导图链接。
4. 返回预览链接
   • mindmap_generator 工具在完成它的工作后，会返回一个最终的思维导图预览链接。
   • AI Agent 在收到这个链接后，会将其作为最终答案，呈现给用户。用户点击该链接即可在新页面中看到并交互他们的思维导图。

主要特点

• 智能体（Agent）模式：该工作流的核心是一个能够思考（分析需求、生成 markmap）、决策（决定何时调用工具）和行动（实际调用工具）的智能体，而非简单的线性流程。
• 工作流作为工具（Workflow as a Tool）：这是一个非常高级和强大的设计模式。它展示了如何将一个复杂的功能（如思维导图渲染）封装成一个独立的工作流，并将其作为一个“工具”提供给另一个 Agent 来调用，实现了功能的模块化和复用。
• 结构化数据生成：AI 的主要任务不是生成自然语言的回答，而是生成一种机器可读的、结构化的数据格式（markmap），这体现了 Agent 在处理和转换数据方面的能力。
• 端到端自动化：为用户提供了一个从“想法和原始资料”到“可视化思维导图”的一站式自动化解决方案。

非常适合需要将大量文字信息或复杂概念进行结构化和可视化的学生、教师、产品经理和项目经理。