Dify智能体知识库驱动的智能思考助手

🤔 知识库驱动的智能思考助手

该工作流扮演了一位善于运用特定知识框架来解决问题的“分析专家”。当用户提出一个问题时，它不会仅仅依赖自己通用的、内置的知识来回答，而是会首先在一个预设的专属知识库中，检索与问题最相关的“思维框架”或“背景资料”，然后再利用这些检索到的精准信息，来构建一个更有深度、更有条理的回答。

1. 接收用户提问
   • 用户在聊天开始时，输入一个需要解决或分析的问题（query）。
2. 精准检索相关知识
   • “知识检索”节点会立即启动。它会拿着用户的问题，在后台一个预先设定好的知识库（ID 为 94624cfc-...）中进行语义搜索。
   • 它的任务是找到知识库中与用户问题最匹配、最相关的内容片段。这些内容可以是你预先存入的任何“思维框架”，例如“SWOT 分析法”、“第一性原理”、“5W2H 分析法”等，也可以是任何领域的专业知识。
3. AI 专家整合与分析
   • 大语言模型（LLM）节点会同时接收到两份核心信息：用户的原始问题和上一步从知识库中检索到的相关内容（context）。
   • 这个扮演“分析专家”的 AI 被明确指示，必须使用检索到的内容（context）作为思考的框架，来分析和解答用户的原始问题（query）。
4. 生成深度回答
   • AI 会将检索到的知识与用户的问题进行融合，生成一个既有通用智能、又有特定知识支撑的、结构化的深度回答。
   • 最终，这个经过“深思熟虑”的回答会通过“直接回复”节点呈现给用户。

主要特点

• 检索增强生成（RAG）：这是该工作流的核心架构。通过先“检索（Retrieve）”再“生成（Generate）”的模式，让 AI 的回答不再是天马行空的“创造”，而是基于特定知识源的“有据之答”，极大地提升了回答的准确性和专业性。
• 思维框架应用：该工作流非常适合用于实践和应用各种“思维模型”或“方法论”。你可以将各种经典的思维框架存入知识库，AI 在遇到相应问题时，就会像人类专家一样，调用这些框架来分析问题。
• 减少内容“幻觉”：由于 AI 的回答被要求严格参考检索到的 context，这能有效减少它“胡编乱造”或产生不实信息的可能性，让回答更加可靠。
• 领域专家模拟：通过向知识库中填充特定领域的专业知识，这个工作流可以被快速定制成任何领域的“AI 专家”，例如“市场分析专家”、“法律顾问”或“产品经理”等。

非常适合用于构建企业内部的知识问答机器人、需要遵循特定流程和方法论的专业咨询助手，或者任何希望 AI 的回答能够基于一套可控、可靠知识的场景。