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📥 网页内容自动解析入库机器人
该工作流是一条自动化的数据采集与处理流水线。它能接收用户输入的任意网页链接,通过多重步骤智能地抓取、清洗和提纯网页的核心内容,并最终将干净的文本通过 API 调用,自动添加为一个新的文档存入 Dify 平台内一个预设好的知识库中。
- 输入目标网页链接
- 用户在工作流开始时,仅需提供一个想要归档的网页 URL(
url
)。
- 用户在工作流开始时,仅需提供一个想要归档的网页 URL(
- 智能抓取核心内容
- JinaReader 工具节点会首先访问用户提供的 URL。
- 它的任务是智能地识别并抓取网页的正文部分,自动过滤掉页面上的广告、导航栏、页脚等无关的“噪音”信息,输出相对干净的核心内容。
- AI 深度清洗与提纯
- 上一步抓取到的内容会被送入一个大语言模型(LLM)进行二次处理。
- 这个 AI 的任务是进行深度清洗:它会进一步移除文本中可能残留的推广信息、图片描述、多余的链接和所有的换行符,目标是提炼出最纯粹、最有价值的文本信息,并确保全部为中文。
- 最后的代码节点会再次清理可能遗漏的换行符,确保文本的纯净度。
- 存入 Dify 知识库
- 这是工作流的最后一步,也是最关键的一步。一个 HTTP 请求节点会被触发。
- 它会将经过层层提纯后的最终文本内容,打包成一个 JSON 数据包。
- 接着,它会调用 Dify 自身的 API 接口(
.../datasets/{知识库ID}/document/create_by_text
),将这段文本作为一个新的文档,添加到 ID 为2aae0d12-...
的指定知识库中,并设置为“高质量”索引模式。
主要特点
- 自动化知识库构建:完美解决了手动“复制-粘贴-格式化”来扩充知识库的繁琐工作,实现了网页资料的一键入库。
- 双重内容清洗:采用了“专用工具初筛 + AI 模型精炼”的两步清洗策略,能最大限度地保证存入知识库的数据是高质量、高信噪比的。
- Dify 生态内循环:这是一个 Dify 工作流调用 Dify 自身 API 的典型范例,展示了平台强大的“自我驱动”和元编程能力。
- 高效率信息归档:对于需要构建特定领域知识库的用户来说,这是一个极高效率的信息聚合工具,可以快速地将网络上的相关文章和资料汇集到自己的知识库中。
非常适合正在使用 Dify 搭建和维护知识库的研究人员、内容运营、学习小组或任何需要系统化收集网络资料的团队和个人。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END
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