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🔧 人工智能驱动的研究与多网页自动总结
该工作流是一个全自动的AI研究助理,能够根据用户提出的任何问题,自动搜索互联网、阅读多个相关网页、提炼核心内容,并以清晰的表格形式呈现总结报告。
- 搜索与链接提取
- 接收用户输入的问题作为研究课题。
- 通过 Tavily API 自动执行网络搜索,查找与课题最相关的网页和资料。
- 利用 Python 代码节点,从搜索结果中精准提取出所有有效的 URL 链接,形成一个待处理列表。
- 内容抓取与 AI 总结
- 循环处理 (Iteration) 每个提取出的 URL 链接。
- 内容抓取:使用 Jina Reader 工具访问每个链接,智能解析并抓取网页的核心正文,有效过滤广告和无关元素。
- AI 总结:将抓取到的干净文本发送给大语言模型 (GPT-4o),对单篇内容进行独立总结,提炼要点。
- 数据整理:将原始 URL 与其对应的 AI 总结内容进行结构化配对和整理,为最终输出做准备。
- 格式化报告生成
- 利用 Jinja 模板,将所有已处理的“URL-摘要”数据对动态生成一个结构清晰的 Markdown 表格。
- 最终输出一份包含所有信息来源链接及其内容摘要的汇总报告,方便用户快速查阅和溯源。
主要特点
- 全自动研究:从提问到生成总结报告,整个过程无需任何人工干预。
- 多源信息整合:能同时处理多个搜索结果,提供更全面、更客观的研究视角。
- 智能内容抓取:借助 Jina Reader 确保从复杂的网页中获取高质量、高信噪比的核心内容。
- AI 驱动总结:利用强大的 GPT-4o 模型,保证总结内容的准确性和深度。
- 结构化输出:最终结果以清晰的表格呈现,一目了然,便于后续使用和分析。
非常适合需要快速进行课题研究、文献综述或竞品分析的研究人员、内容创作者、学生和策略分析师。
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