工作原理

• 聊天软件接收传入消息（文本、语音、照片、文档）。
• 根据消息类型 切换路由到适当的处理器：
  • 文本→按原样转发。
  • 语音→下载并发送至转录录音。
  • 照片→下载，转换为base64，然后发送至分析图像。
  • 文档→路由至文档处理程序。
• Merge收集处理后的输入，并向Manager Agent传递统一的提示。
• 管理代理（LM：Google Gemini）协调专门的代理/工具：
  • memory_base（Airtable）→保存和检索个人/公司记忆
  • todo_and_task_manager（Todoist / Google 表格）→ 任务
  • email_agent（Gmail）→ 撰写/发送电子邮件
  • calendar_agent（谷歌日历）→ 安排
  • research_agent（SerpAPI / Wikipedia / Wolfram）→ 网络研究
  • project_management（Google 表格）→ 项目更新
• 管理代理更新内存窗口并将最终回复发送回 Telegram。

设置步骤

1. 创建并配置Telegram 机器人；在 Telegram Trigger 和 Telegram 节点中设置机器人令牌/webhook。更新chatId占位符。
2. 在 Gemini 模型节点中添加Google Gemini (PaLM)凭证。
3. 配置Airtable 知识库memory_base：设置节点使用的基 ID 和表 ID 。
4. 连接Google API：表格、日历、Gmail 凭据并设置文档/表格 ID。
5. 配置Todoist、SerpAPI、WolframAlpha凭证和任何其他工具 API 密钥。
6. 验证窗口缓冲区内存 sessionKey值（匹配用户会话）。
7. 检查计划触发器（cron表达式）并调整时间/时区。
8. 运行快速测试：发送文本、语音、图像并确认回复和内存写入。

预计安装时间

• 30–60 分钟→ 如果证件和身份证准备好。
• 2-4 小时→ 完整设置（API 密钥、电子表格、Airtable、详细权限）。
• 4-8 小时→ 复杂部署（团队权限、多个日历、高级工具调整、生产测试）。