n8n智能体Agentic RAG（检索增强生成）系统的完整实现ai知识库

此模板提供了 n8n 中Agentic RAG（检索增强生成）系统的完整实现，可以轻松扩展以适应您的特定用例和知识库。与仅执行简单查找的标准 RAG 不同，此代理可以推理您的知识库，自我改进检索，并根据具体问题在不同工具之间动态切换。

为什么选择 Agentic RAG？

标准 RAG 具有明显的局限性：

• 对数字/表格数据的分析不佳
• 由于文档分块而缺少上下文
• 无法跨文档连接信息
• 没有基于问题类型的动态工具选择

此模板的强大之处：

• 智能工具选择：根据问题在 RAG 查找、SQL 查询或完整文档检索之间切换
• 完整的文档上下文：需要时访问整个文档，而不仅仅是部分文档
• 精确的数值分析：使用 SQL 对电子表格/表格数据进行精确计算
• 跨文档洞察：连接整个知识库中的信息
• 多文件处理：在单个工作流循环中处理多个文档
• 高效存储：使用 Supabase 中的 JSONB 存储表格数据，无需为每个 CSV 创建新表

入门

1. 首先运行表创建节点，在 Supabase 中设置数据库表
2. 通过 Google Drive 上传您的文档（或换用其他文件存储解决方案）
3. 代理将自动处理它们（分块文本，将表格数据存储在 Supabase 中）
4. 开始提出利用代理的多种推理方法的问题

定制

此模板提供了坚实的基础，您可以通过以下方式进行扩展：

• 根据您的具体用例调整系统提示
• 添加文档元数据，例如摘要
• 实施更先进的 RAG 技术
• 针对更大的知识库进行优化