n8n电商网店虚拟试穿图像ai工作流

该工作流程可自动为时尚电商网店创建由人工智能生成的虚拟试穿图像。该系统无需依赖昂贵且耗时的拍摄，而是利用人工智能生成模特身着指定服装的逼真图像。

此 n8n 工作流程可自动为 WooCommerce 商店生成 AI 驱动的虚拟试穿图像。它从 Google Sheet 获取产品数据，使用Fal.ai Nano Banana 模型创建模特穿着该服装的图像，然后使用最终生成的图像更新 Google Sheet 和 WooCommerce 产品。

优势

• ✅降低成本：无需专业拍摄，节省模特、摄影师和工作室的费用。
• ✅时间效率：自动化整个工作流程（从数据输入到产品更新），最大限度地减少手动工作。
• ✅可扩展性：可在大型产品目录中无缝运行，轻松快速地更新数百种产品。
• ✅增强电子商务体验：为购物者提供模特穿着的服装的真实预览，提高信任度和转化率。
• ✅营销灵活性：生成的图像还可以重新用于广告、社交媒体和促销活动。
• ✅集中管理：Google Sheets 充当控制中心，可以轻松管理输入和跟踪结果。

工作原理

该工作流以顺序循环的方式运行，用于处理电子表格中的多个产品。逻辑流程如下：

1. 手动触发和数据提取：工作流手动启动（例如，点击“测试工作流”）。它首先从指定的 Google Sheet 读取数据，查找“图像结果”列为空的行。
2. 循环处理：循环遍历从工作表中提取的每一行数据。每行应包含模型图像和产品图像的 URL，以及 WooCommerce 产品 ID。
3. API 请求生成图像：对于循环中的每个项目，工作流都会向Fal.ai Nano Banana API 发送一个 POST 请求。该请求包含两个图像 URL 和一个提示，指示 AI 创建模特穿着所提交服装的照片。
4. 轮询完成： AI 处理是异步的。工作流程会进入轮询循环：等待 60 秒，然后检查处理请求的状态。如果状态为“否” COMPLETED，则等待并再次检查。此循环持续进行，直到图像准备就绪。
5. 获取和存储结果：一旦状态为COMPLETED，工作流程将检索生成的图像的 URL，下载图像文件，并将其上传到 Google Drive 中的指定文件夹。
6. 更新系统：工作流程随后执行两个关键的更新步骤：
   • 它更新原始的 Google Sheet 行，将最终生成的图像的 URL 写入“图像结果”列。
   • 它更新 WooCommerce 中的相应产品，并将生成的图像添加到产品的图库中。
7. 循环延续：处理完一个项目后，工作流循环回来处理 Google Sheet 中的下一行，直到所有项目都完成。

** 设置步骤**

为了使此工作流程正常运行，您需要配置三个主要连接：

步骤 1：准备 Google Sheet

• 创建一个包含以下列的 Google Sheet：IMAGE MODEL、、和。IMAGE PRODUCTPRODUCT IDIMAGE RESULT
• 填充每个产品的前三列。此IMAGE RESULT列必须留空；工作流程将自动填充。
• 在 n8n 工作流中，配置“Google Sheets”节点以指向您的特定 Google Sheet 和工作表。

步骤 2：配置Fal.ai API 密钥

• 在fal.ai创建一个帐户并获取您的 API 密钥。
• 在 n8n 工作流中，找到名为“获取 Url 图像”、“获取状态”和“创建图像”的三个“HTTP 请求”节点。
• 编辑这些节点的凭据（名为“Fal.run API”），并将ValueHeader Auth 中的字段更新为Key YOURAPIKEY（替换YOURAPIKEY为您的实际密钥）。

步骤 3：设置 WooCommerce API

• 确保您拥有 WooCommerce 商店 REST API 的 API 密钥（消费者密钥和消费者秘密）。
• 在 n8n 工作流中，找到“WooCommerce”节点。
• 编辑其凭证并提供所需信息：商店的 URL 和 API 密钥。这允许工作流程验证并更新您的产品。