![图片[1]-n8n智能体使用 InfraNodus GraphRAG 和 AI 差距分析从 PDF 生成内容创意-AI应用集](https://aiseek.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2025/10/截屏2025-10-01-10.18.23-1024x573.png)
![图片[2]-n8n智能体使用 InfraNodus GraphRAG 和 AI 差距分析从 PDF 生成内容创意-AI应用集](https://aiseek.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/2025/10/截屏2025-10-01-10.18.41-1024x666.png)
该模板可用于使用InfraNodus 知识图/GraphRAG 文本表示查找 PDF 文档中的内容差距,然后基于优化知识图的结构生成弥补这些差距的想法/问题/AI 提示。
只需上传几个 PDF 文件(研究论文、公司或市场报告等)即可在几秒钟内产生一个想法。
该模板可用于:
- 产生研究的想法/问题
- 根据竞争对手的言论产生内容创意
- 发现任何讨论中的盲点并产生解决这些盲点的想法。
- 避免法学硕士 (LLM) 模型的普遍偏见,并专注于特定情境中重要的事情
什么是内容差距和知识图谱?
知识图谱将任何文本表示为一个网络:主要概念是节点,它们的共现是它们之间的连接。
基于这种表示,我们构建了一个图表并应用网络科学指标来对作为意义十字路口的最重要的节点(概念)以及它们连接的主要主题集群进行排名。
当然,有些集群之间会存在断点,例如一些存在于此上下文(您上传的文档)中但连接不太紧密的主题(概念组)。
填补这些空白可以帮助你了解哪些概念组可以与你自己的想法联系起来。这正是InfraNodus所做的:构建结构,发现差距,然后使用内置的 AI 生成研究问题和想法来弥补这些差距。

工作原理
- 步骤 1:首先,使用在线网络表单上传您的 PDF 文件,您可以从 n8n 运行该表单,甚至可以将其公开。
- 步骤 2-4:使用代码和 PDF 到文本节点处理文档以从中提取纯文本。
- 步骤 5:然后将此文本发送到InfraNodus GraphRAG节点,该节点创建知识图谱,识别该图中的结构差距,然后使用内置 AI 生成想法或研究问题/提示(如果您使用InfraNodus 问题模块)。
- 第 6 步:然后以相同的 Web 表单向用户显示这些想法。
或者,您可以将此模板挂接到您自己的工作流程,并将生成的想法/问题发送到您自己的 AI 模型/代理进行进一步处理。
如果您想将此工作流程同步到 Google Drive 文件夹中的 PDF 文件,您可以复制我们的Google Drive PDF 处理工作流程以用于 n8n。
如何使用
您需要一个InfraNodus GraphRAG API 帐户和密钥才能使用此工作流程。
- 创建 InfraNodus 帐户
- 在https://infranodus.com/api-access获取 API 密钥并创建 Bearer 授权密钥。
- 将此密钥添加到您在此工作流中使用的 InfraNodus GraphRAG HTTP 节点中。
- 您不需要任何 OpenAI 密钥即可实现此功能。
或者,您可以更改此工作流程第 4 步中的设置,并强制它始终使用其识别的最大间隙。
要求
- InfraNodus帐户和 API 密钥
注意:不需要 OpenAI 密钥。您可以使用 API 密钥直接访问 InfraNodus AI。
自定义此工作流程
您可以将相同的工作流程与 Telegram 机器人或 Slack 一起使用(以接收摘要和想法的通知)。
您还可以在此模板的末尾连接自动社交媒体内容创建工作流程,以便您可以生成相关的帖子(涵盖您所在领域的重要主题)但也很新颖(因为它们以新的方式连接它们)。
查看我们的n8n 模板,获取灵感,网址:https://n8n.io/creators/infranodus/
另请参阅带有概念解释的完整教程:https://support.noduslabs.com/hc/en-us/articles/20454382597916-Beat-Your-Competition-Target-Their-Content-Gaps-with-this-n8n-Automation-Workflow
还可以查看InfraNodus 的视频介绍,以更好地了解知识图谱和内容差距的工作原理
暂无评论内容