Dify智能体JSON 深度翻译与结构重组工作流

🌐 JSON 深度翻译与结构重组工作流

该工作流是一个强大且智能的JSON文件翻译工具。它的核心功能是接收一个复杂的JSON数据结构，自动遍历并智能识别其中需要翻译的文本内容，调用翻译服务进行翻译，最后在保持原始数据结构不变的情况下，将翻译后的文本无缝地回填到原位，生成一个全新的、内容已被翻译的JSON文件。

第一阶段：智能文本抽取

• 输入JSON数据 (开始): 工作流从一个名为json_data的输入框开始，用户需要在此粘贴待翻译的JSON字符串。
• 智能抽取 (抽取): 这是一个核心的Python代码节点，负责解析和筛选。
  • 递归遍历: 它会深度遍历整个JSON数据，无论是嵌套的对象（字典）还是数组（列表）。
  • 智能过滤: 通过一系列正则表达式，它能智能判断一个字符串值是否需要翻译。它会自动跳过那些通常不需要翻译的内容，例如：URL、UUID、颜色代码、Email地址、IP地址及纯数字等。
  • 路径记录: 对于每一个识别出的、需要翻译的文本，它都会精确记录下该文本在原始JSON结构中的“路径”（由各级键名和数组索引组成）。
  • 输出待办列表: 最终，该节点会输出一个包含所有待翻译项目的列表，每个项目都含有path（路径）和text（原文）两个信息。

第二阶段：循环批量翻译

• 启动迭代 (迭代): 该节点会接收上一步生成的“待办列表”，并对列表中的每一个文本项启动一次循环，进行逐一翻译。
• 解析路径与文本 (解析): 在循环内部，此节点会从当前处理的项目中分别提取出path和text，供后续步骤使用。
• 调用翻译服务 (翻译): 使用Dify内置的 Google Translate 工具，将提取出的text（原文）翻译成目标语言（在此工作流中配置为英语’en’）。
• 合并翻译结果 (合并): 该节点会将翻译工具返回的译文，与该文本的原始项目信息（包含路径和原文）合并成一个新的数据对象，准备用于最后的回填。

第三阶段：精准回填与重组

• 组装新JSON (组装): 这是工作流的最后一个核心步骤。
  • 创建副本: 为了不破坏原始数据，它首先会创建一个原始JSON的深拷贝副本。
  • 精准定位: 它会遍历所有翻译完成的项目，并根据每个项目记录的path，在JSON副本中找到需要更新值的精确位置。
  • 值替换: 将该位置的原文替换为新的译文。
  • 格式化输出: 当所有翻译都回填完毕后，它会将更新后的数据重新格式化为易于阅读的JSON字符串（带有缩进）。
• 输出结果 (结束): 最终，将这个结构完整、内容已被翻译的全新JSON字符串作为结果输出。

主要特点

• 结构保持完好: 最核心的特点是能够在翻译后完美重现原始JSON的复杂层级结构，不会造成任何破坏。
• 智能内容过滤: 能够自动识别并跳过非语言文本，只翻译真正需要翻译的内容，大大提高了翻译的准确性和效率。
• 深度与批量处理: 无论JSON结构多深、需要翻译的条目有多少，工作流都能通过深度遍历和循环迭代的方式全部处理。
• 高度自动化: 整个过程从解析到翻译再到重组完全自动化，极大简化了多语言应用开发或国际化（i18n）项目中处理JSON文件的流程。

重要提示

• 该工作流依赖Dify平台内置的Google Translate工具，使用前需确保相关服务已正确配置。
• 翻译的目标语言可以在“翻译”节点中修改，当前设置为英语（en）。
• 该工作流特别适用于网站和应用的国际化（i18n）场景，可以快速、准确地生成不同语言版本的配置文件或数据文件。