Dify智能体AI 人格切换器工作流

Dify智能体AI 人格切换器工作流

图片[1]-Dify智能体AI 人格切换器工作流-AI应用集
图片[2]-Dify智能体AI 人格切换器工作流-AI应用集

🎭 AI 人格切换器

该高级聊天工作流构建了一个能够动态切换 AI “人格”或工作模式的复杂对话系统。它不是一个单一功能的机器人,而是一个集成了多种专家角色的“AI 矩阵”,用户可以在对话中随时通过指令或点击按钮,唤醒专为特定任务(如任务处理、翻译、闲聊或编程)设计的 AI 人格。

通过指令或按钮切换模式

此工作流交互的核心是“模式切换”机制。

  • 切换方式:用户可以通过发送预设的关键词(如 AI TaskAI M.T.AI ChatAI Code)或直接点击界面上建议问题的按钮来切换 AI 的人格。
  • 状态存储:当一个切换指令被识别时,工作流并不会让 AI 对这个指令本身进行内容上的回答。取而代之的是,一个“赋值”节点会将用户选择的模式(例如 AI Task)存入一个名为 mode 的会话变量中。
  • 切换确认:存储成功后,系统会立刻给用户一个明确的反馈,告知“已切换到 XX 模式”,并再次展示出所有可切换模式的按钮,方便用户随时更改。

状态保持与智能路由

当用户发送的不是切换指令,而是一段普通的对话内容时,工作流的智能路由系统开始工作:

  1. 首次路由(意图判断):第一个“条件分支”节点会判断用户的输入是否为模式切换指令。如果不是,则进入下一步。
  2. 二次路由(状态判断):第二个“条件分支”节点会检查并读取上一步中存入会话变量 mode 的值。它会根据当前存储的模式,将用户的提问精准地导向到对应的人格化 LLM 节点。

多样化的人格化 LLM

工作流的强大之处在于,它为每一种模式都配置了一个独立的大语言模型(LLM)节点,每个节点都有自己专属的、深度定制的系统提示(System Prompt),从而塑造出不同的人格:

  • AI Task (任务模式):此 LLM 扮演一个高效的任务处理器,会主动询问任务细节、汇报进度。
  • AI M.T. (翻译模式):此 LLM 扮演一个专业的翻译员,专注于在英语和日语之间进行准确翻译。
  • AI Chat (聊天模式):此 LLM 扮演用户“最好的朋友”,以友好、轻松、富有同情心的语气进行开放式闲聊。
  • AI Code (编程模式):此 LLM 扮演一个程序员,专注于根据用户需求创建、修改或解释代码。
  • Free Chat (默认模式):如果用户没有选择任何模式,对话将被路由到此节点,进行一次无特定人设的普通对话。

统一出口与最终回复

无论哪个人格的 LLM 被激活,其生成的回复最终都会被汇集到一个“变量聚合器”节点,并统一通过一个“直接回复”节点呈现给用户。这种设计使得整个工作流虽然内部逻辑复杂,但出口统一,易于管理。

主要特点

  • 动态人格切换:核心亮点功能,允许在一个单一聊天窗口内,实现多种 AI 能力的按需调用,极大提升了应用的复合能力和用户体验。
  • 会话状态管理:通过会话变量 mode 来记忆和管理当前的 AI 状态,是构建能够联系上下文的、真正“多轮对话”应用的关键技术。
  • 复杂条件路由:使用了精巧的双层“条件分支”结构,实现了“意图识别”和“状态路由”的分离,是构建复杂逻辑工作流的典范。
  • 模块化提示工程:将每种人格封装在独立的 LLM 节点中,使得添加或修改 AI 角色变得简单,各个模块互不干扰,可维护性强。

非常适合

用于构建多功能集成的 AI 助手一站式 AI 服务中心。用户无需打开多个不同的应用,只需通过简单的模式切换,就能在同一个对话界面中,与翻译专家、编程助手、任务助理和聊天伙伴进行无缝交流。

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