Dify Hacker News 资讯推送机器人AI工作流

📢 Hacker News 资讯推送机器人

该工作流是一个全自动的资讯聚合与推送机器人。它的核心功能是，自动从知名科技新闻网站 Hacker News 抓取最新的热门头条，利用 AI 对这些资讯进行深度处理、总结、翻译和精美排版，并最终将生成的新闻简报，以消息的形式主动推送到一个指定的企业微信（WeCom）群聊中。

获取热门资讯 ID 列表

工作流由“开始”节点自动触发，无需任何人工输入。

• 调用 Hacker News API：第一个“HTTP 请求”节点会访问 Hacker News 的官方公共 API，获取当前“最佳文章”的 ID 列表。
• 筛选 Top 5：紧接着，“参数提取器”节点会处理这个 ID 列表，并根据指令，仅筛选出排名最前的 5 个文章 ID，用于后续的详细处理。

迭代获取资讯详情

工作流的核心处理逻辑在一个“迭代”节点中。它会遍历上一步筛选出的 5 个文章 ID，并为每一个 ID 执行以下操作：

• 获取单篇文章详情：在循环内部，另一个“HTTP 请求”节点会根据当前的文章 ID，再次调用 Hacker News API，以获取该文章的全部详细信息，包括标题（title）、作者（author）、链接（url）、得分（score）和正文（text）等，并返回一个 JSON 对象。
• 汇总数据：迭代循环结束后，会得到一个包含 5 个文章详情 JSON 对象的数组。

AI 编辑、翻译与排版

所有收集到的文章数据，会被合并后送入一个作为“总编辑”的大语言模型（LLM）节点。该 LLM 接到了一系列复杂的指令：

1. 按热度排序：根据每篇文章的 score（得分）字段，从高到低进行排序。
2. 内容提取与翻译：提取每篇文章的标题、链接、作者和正文，并将正文部分翻译成中文，同时保留原文。
3. 精美排版：按照预设的、包含序号和 Markdown 格式的模板，将所有信息组织成一段结构清晰、排版优美的长文。

推送到企业微信群

经过 AI 编辑排版后的最终新闻稿，会被传递到工作流的最后一个核心环节：

• 调用推送工具：一个“工具”节点会调用 Dify 内置的“发送群消息（wecom_group_bot）”功能。
• 发送消息：该工具会使用一个预先配置好的 Webhook 密钥，将排版好的新闻简报，作为一条消息，自动发送到指定的企业微信群中。

主要特点

• 全自动无人值守：从数据获取到最终推送，整个流程无需人工干预，非常适合设置为定时任务（例如每日早报）。
• 多步 API 调用：清晰地展示了“先获取列表，再遍历列表获取详情”的二级数据处理模式，这是自动化信息处理中的经典范式。
• LLM 作为数据处理与排版引擎：此工作流充分利用了 LLM 的强大能力，不仅用于总结和翻译，还用于根据特定规则（按分值排序）对数据进行处理和重排，并最终完成高质量的排版。
• 以“推送”为终点的自动化：与大多数以“回答”为结束的工作流不同，它的最终产出是一个“动作”（发送消息），完美诠释了 Dify 在连接 AI 与其他应用、实现主动通知和自动化办公方面的强大潜力。

重要提示

要使此工作流正常运行，必须在“发送群消息”工具节点中，正确配置一个有效的企业微信（WeCom）群机器人的 Webhook 密钥。同时，工作流的稳定性依赖于 Hacker News 公共 API 的可用性。

非常适合希望为团队自动推送每日技术资讯、行业动态或舆情摘要的场景。只需简单设置，即可拥有一个永不疲倦的 AI 小编，每天准时为团队成员提供高质量的信息服务。