DIfy智能体交互式 AI 对抗游戏：完蛋！我被LLM包围了！

🎮 交互式 AI 对抗游戏：完蛋！我被LLM包围了！

该工作流是一个基于“提示工程”（Prompt Engineering）设计的、回合制的解谜闯关游戏。在游戏中，你（玩家）需要扮演一位“驯服”AI 的高手，面对系统给出的一个个刁钻的挑战任务，你需要开动脑筋，构造出最巧妙的“问题”（即 Prompt），来诱导或迫使作为“对手”的大语言模型（LLM）给出完全符合关卡要求的、一字不差的特定答案。

1. 游戏初始化与状态管理
   • 游戏通过用户输入“#开始”或“#重启”指令来启动或重置。
   • 工作流内置了多个“对话变量”（status, game_level, question_id）来实时追踪游戏的进行状态、当前章节和关卡，构成了一个完整的游戏记忆系统。
2. 玩家构造“魔法咒语”（编写 Prompt）
   • 系统会向玩家展示当前的挑战目标，例如第一关的目标是：“请你构造一个问题使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。
   • 玩家的任务就是思考并输入一个能够达成这个目标的“问题”（即 Prompt），这相当于在念出一句能精准控制 AI 的“魔法咒语”。
3. “对手”AI 作出回应
   • 玩家提交的“问题”会被发送给一个扮演“对手”的、标准的大语言模型（LLM）。
   • 这个“对手”AI 并不知道自己正身处游戏中，它只会像平时一样，根据接收到的问题，给出一个它认为最合理的、常规的回答。
4. “裁判”AI 判定胜负
   • 这是整个游戏的核心机制。一个巨大的“代码节点”扮演了“裁判”的角色，它内置了所有关卡的通关规则（validator 函数）。
   • “裁判”会同时拿到三样东西：本关挑战的要求、玩家提交的问题，以及**“对手”AI 给出的回答**。
   • 它会运行预设好的验证规则进行判定。例如，在第一关，规则就是 response.strip() == '1+1=3'。
   • 如果判定成功，系统会恭喜玩家并自动进入下一关；如果失败，则会提示玩家再试一次。

主要特点

• 对抗性游戏设计：将“提示工程”这个专业概念，巧妙地设计成了一场人与 AI 斗智斗勇的趣味游戏，寓教于乐。
• 复杂的有状态交互：通过精巧的对话变量和条件分支设计，实现了一个具有多章节、多关卡、可记忆进度的复杂状态机，是一个高级的 Dify 应用范例。
• 内置“游戏引擎”：核心的代码节点中包含了所有关卡的规则和逻辑，构成了一个完整的“游戏引擎”，负责驱动整个游戏的进程和胜负判定。
• 多样化的挑战：游戏关卡设计丰富多样，从简单的文字控制，到涉及回文、数学、逻辑等多种元素的复杂挑战，能让玩家深刻体验到大型语言模型的行为特点和“思维漏洞”。
• 即时反馈循环：玩家的每一次尝试都会立刻得到成功或失败的反馈，并能看到“对手”AI 的真实回答，形成了快速学习和迭代的闭环。

这不仅是一个有趣的游戏，更是一个绝佳的“提示工程”入门教程。非常适合任何对大型语言模型工作原理感兴趣、希望提升自己与 AI 沟通能力的用户来挑战。